Samuel Alarcón Gambarte

Econometrista y Científico de Datos
Samuel Alarcón Gambarte

Samuel Alarcón Gambarte es un profesional de econometría y ciencia de datos reconocido mundialmente, con amplia experiencia en modelado macroeconómico, análisis de políticas y estadística aplicada. Su carrera incluye roles académicos y de consultoría con instituciones prestigiosas como la Universidad Carlos III de Madrid, Georgetown University y diversas organizaciones multinacionales.

En DolarInfo, Samuel aplica su experiencia para validar y auditar datos de tipo de cambio, asegurando que las métricas financieras de la plataforma sean precisas, consistentes y transparentes. También refina las metodologías para calcular promedios, tendencias históricas y variaciones para aumentar la confianza de los usuarios en la plataforma.

Trayectoria Profesional

  • Universidad Carlos III de Madrid: Se desempeñó como profesor de econometría y teoría de juegos, enfocándose en aplicaciones prácticas del análisis de datos para resolver problemas económicos reales.
  • ILADES-Georgetown University: Realizó investigación avanzada en análisis económico, obteniendo reconocimiento por sus contribuciones a la evaluación macroeconómica y de políticas.
  • Consultor e Investigador: Desarrolló más de 79 proyectos de consultoría para empresas multinacionales, startups e instituciones académicas, especializándose en econometría, análisis de series de tiempo y soluciones de políticas basadas en datos.

Contribuciones Académicas y de Investigación

Samuel cuenta con estudios avanzados en Análisis Económico de la Universidad Carlos III de Madrid y en Economía de ILADES-Georgetown University. Sus contribuciones de investigación han sido publicadas en diversas plataformas académicas, incluyendo:

Especializaciones

La experiencia de Samuel se centra en el modelado econométrico, análisis macroeconómico dinámico y evaluación de políticas. También es experto en aprendizaje automático y herramientas estadísticas, que aplica para resolver desafíos económicos y financieros complejos.


Para conocer más sobre el trabajo de Samuel, visita su perfil de LinkedIn o explora su investigación en AD Scientific Index.